Informační systém Vysoké školy polytechnické Jihlava
IS VŠPJ
Modelování a simulace v podniku
Studijní plán: Management a ekonomika podniku - navazující kombi, platný od ZS 2025/2026
| Předmět | Modelování a simulace v podniku (MASVP) |
|---|---|
| Garantuje | Katedra ekonomických studií (KES) |
| Garant | Ing. Martina Kuncová, Ph.D.( kuncova@vspj.cz ) |
| Jazyk | česky |
| Počet kreditů | 6 |
| Prezenční studium | |
|---|---|
| Přednáška | 2 h |
| Cvičení | 2 h |
| Kombinované studium | |
| Tutoriál / přednáška | 8 h |
| Cvičení | 10 h |
| Studijní plán | Typ | Sem. | Kred. | Ukon. |
|---|---|---|---|---|
| Management a ekonomika podniku - navazující kombi, platný od ZS 2025/2026 | PV | 3 | 6 kr. | Z,ZK |
| Management a ekonomika podniku - navazující, platný od ZS 2025/2026 | PV | 3 | 6 kr. | Z,ZK |
Anotace
Cílem výuky předmětu je uvést studenty do problematiky modelování a tvorby optimalizačních a simulačních modelů z oblasti reálných podnikových procesů a nastínit využitelnost modelů v praxi. Studenti budou seznámeni se základními postupy při tvorbě lineárních optimalizačních modelů, typy modelů a principy optimalizačního modelování a řešení modelů. Dále budou seznámeni se základy simulačního modelování (zejména se simulacemi Monte Carlo a simulacemi diskrétních událostí), s principy dynamických a pravděpodobnostních procesů a jejich modelování s využitím softwaru MS Excel a SIMUL8. Součástí výuky je i metodologie tvorby modelů, navrhování simulačních experimentů a analýza výsledků optimalizačních či simulačních modelů.
Znalosti: Studenti se naučí rozumět principům tvorby lineárních optimalizačních a simulačních modelů a postupům při tvorbě modelu. Porozumí rozdílům mezi diskrétními a stochastickými procesy a odlišnostem při jejich modelování. Naučí se rozlišovat diskrétní a spojité náhodné veličiny a posuzovat vhodnost jejich použití v konkrétní situaci.
Dovednosti: Studenti budou schopni samostatně vytvořit optimalizační a simulační model vybraného podnikového procesu či ekonomického problému s využitím vhodného softwarového prostředí, dokáží analyzovat výsledky optimalizačního modelu či simulačních experimentů a navrhovat změny v modelu realizovatelné v praxi, které povedou ke zlepšení sledovaných ukazatelů.
Obecné kompetence: Studenti se naučí používat vhodné programové prostředky pro tvorbu optimalizačních a simulačních modelů. Budou schopni kriticky posoudit, zda je v daném případě optimalizace či simulace vhodným nástrojem pro analýzu procesu či ne a budou schopni identifikovat potřebná data pro tvorbu daného modelu. Rozvinou schopnost prezentovat výsledky modelů a formulovat praktická doporučení pro zlepšení podnikových procesů.
Cíle výuky
Cílem výuky je jednak seznámit studenty s teoretickými základy modelování a simulace v podniku, včetně klíčových pojmů a metodologií, a dále umožnit studentům aplikovat získané znalosti a dovednosti na reálné podnikové procesy a problémy a podpořit tak jejich schopnost navrhovat efektivní řešení. K cílům patří i rozvíjení praktických dovedností potřebných k tvorbě a analýze optimalizačních a simulačních modelů za použití konkrétního softwarového nástroje (např. MS Excel, SIMUL8) a také podpora kritického myšlení.
Struktura předmětu
Osnova předmětu:
- Úvod do modelování a simulace, základní pojmy
- Základy matematického modelování
- Vybrané lineární optimalizační modely
- Analýza výsledků lineárních optimalizačních modelů
- Simulační modelování - základní pojmy, proces tvorby modelu, generování náhodných čísel a náhodných veličin
- Simulace Monte Carlo – charakteristika, použití v programu MS Excel
- Simulace diskrétních událostí – základní charakteristika, postup při tvorbě modelu v SIMUL8
- Simulační experimenty s modelem v programu SIMUL8
- Analýza výsledků simulace
- Tvorba vlastních projektů (optimalizačních či simulačních modelů)
- Prezentace projektů
Povinná literatura
- Dlouhý, M., Fábry, J., Kuncová, M., Hladík, T. (2011). Simulace podnikových procesů. 2.vydání, Brno, Computer Press
- Jablonský, J. (2007). Operační výzkum: kvantitativní modely pro ekonomické rozhodování. 3. vyd. Praha: Professional Publishing
- Studijní opora v LMS Moodle
Doporučená literatura
- WWW.SIMUL8.COM, webové stránky produktu SIMUL8, [online], dostupné z: https://www.simul8.com/
- Charnes, J. M. (2007). Financial Modelling with Crystal Ball and Excel. Hoboken: John Wiley & Sons
- Kunwar, R., Sapkota, H. P. (2022). An introduction to linear programming problems with some real-life applications. European Journal of Mathematics and Statistics, 3(2), pp. 21-27, [online], dostupné z: https://www.ej-math.org/index.php/ejmath/article/view/108
- Law, A. M. (2022). How to build valid and credible simulation models. In 2022 Winter Simulation Conference (WSC), pp. 1283-1295. IEEE, [online], dostupné z: http://simulation.su/uploads/files/default/2008-law-1.pdf
- Wainer, G. A. (2009). Discrete-event modeling and simulation: a practitioner’s approach. CRC Press